Inteligență Artificială Generativă
Semestrul I

Cursul „Inteligență Artificială Generativă” oferă o formare avansată în tehnologiile care modelează viitorul digital, de la Autoencodere Variaționale (VAE) și Rețele Generative Adversariale (GANs) până la Modele de Difuzie (Stable Diffusion) și arhitectura Transformer, fundamentul modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLMs) precum Llama și Mistral.

Studenții vor progresa de la concepte teoretice la implementări practice, utilizând Python și framework-uri de vârf (PyTorch, Hugging Face). Laboratoarele sunt concepute pentru a transforma studenții din consumatori de tehnologie în creatori de soluții inovatoare, culminând cu dezvoltarea unui proiect final.

Analiza și vizualizarea datelor
Semestrul I
 

Cursul "Analiza și Vizualizarea Datelor" oferă studenților o înțelegere profundă a procesului de analiză a datelor și a metodelor de vizualizare a acestora. Acesta include tehnici de colectare, curățare și preprocesare a datelor, analiza relațiilor între variabile, identificarea modelelor și tendințelor, precum și utilizarea unor instrumente avansate pentru a vizualiza date complexe într-un mod clar și accesibil. Studenții vor dobândi competențe în utilizarea unor instrumente software populare, cum ar fi Python și biblioteci specifice de vizualizare, pentru a crea diagrame, hărți și dashboard-uri interactive. Cursul își propune să pregătească studenții să interpreteze și să comunice datele într-un mod eficient, susținând luarea deciziilor bazate pe date în contexte diverse.

Statistică pentru Știința Datelor
Semestrul I

Cursul Statistică pentru știința datelor este adresat masteranzilor de la  programul Inteligența Artificială și Știința Datelor de la anul I